上海芯片独角兽壁仞科技，踏上亿之路

来源：首席商业新知官

成立五年后，上海的AI芯片独角兽踏上IPO之路。

近日，高端通用GPU（图形处理器）设计公司壁仞科技启动上市辅导。在哈佛博士张文的带领下，这家公司发布的壁砺系列芯片，打破了此前一直由国际巨头保持的通用GPU全球算力纪录。目前，该系列的一款产品已全面量产并成功实现商业落地。

燧原科技成立于2018年8月，六年时间内完成十轮融资，累计融资额近70亿元，背后知名投资机构云集，其中腾讯更是连续六轮参投。

据近期胡润研究院发布《2024全球独角兽榜》，燧原科技估值160亿元，排名全球第482位。

精良的团队和飞速地发展，让他们获得了启明创投、IDG资本、华登中国，平安集团、高瓴创投、格力创投、松禾资本、云晖资本、国盛资本、招商局资本、华映资本、耀途资本、高榕创投、基石资本、新世界集团、源码资本、华创资本、BAI资本等数十家机构青睐，不仅累计融资超过50亿元，而且估值还超过150亿元。

“国产AI芯片”是燧原科技的其中一个标签，公司专注人工智能领域云端算力产品，致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。大模型爆发后，在国内落地了众多AGI算力基础设施。

近年来，AI芯片的国产替代的呼声居高不下，包括燧原科技、摩尔线程、壁仞科技等初创公司在资本市场上早已成为明星标的。去年7月，壁仞科技被爆出将在香港进行IPO，今年，成立六年的燧原科技也开始谋划上市之路。

作为中国“强芯”大军中的一员，壁仞科技能在短时间内取得亮眼的成绩，也离不开政策的大力支持。以北上深等为代表的城市，正坚定地在中国“强芯”之路上披荆斩棘。他们深知，这是一场绝对不能输的竞争。

哈佛博士干出一个明星独角兽

在创立壁仞科技前，张文的经历比较丰富。

本科学了电子工程后，他又去哈佛大学法学院读博士。不仅做过律师，他还在投行工作过，后来又跟着中芯国际创始人张汝京一起创业做公司，并且也在商汤科技担任过总裁。

判断人工智能芯片赛道存在巨大的机会后，张文带着做出顶尖通用计算芯片产品的想法，决定将发力的重心放在GPU上。

在行业趋势尚不明朗的情况下，他毅然选择投身芯片行业创业。由于此前长期在上海创业，再加上政策、人才、产业等方面的优势，壁仞科技于2019年9月正式在当地成立。

不过要想做出一番成绩，并不是一件容易的事情。赛道的特殊性，使得要把人工智能芯片做好，需要资本密集、人才密集和资源密集等要素。换句话说，需要足够多的资金、足够多的人才和足够大的生态。

对于张文而言，找到并说服合适的人加入公司，显然是创业初期一个巨大的挑战。在哈佛师弟的帮助下，他拿着对方提供的一张GPU领域的牛人名单，一个一个去沟通。

感受到他的诚意，再加上都有打造“中国芯”的目标，壁仞科技没过多久便汇聚了包括在海思负责自研GPU的洪洲、海光前海外GPU部门副总裁张凌岚、AMD前全球副总裁李新荣等众多业界精英。

这样的人才号召力，也让不少投资人愿意对他们提供支持。与此通过与清华、北大、复旦、上海交大等高校及上海等地合作，再加上产业方及客户的认可，他们的生态也在快速变大。

有了庞大的资金，又搞定了合适的人才，壁仞科技随着产业生态的加速形成，也驶入了发展的快车道。

2020年3月，这家公司的首款通用壁砺系列开始立项。19个月后，壁砺系列芯片便交付流片，并于2022年3月一次点亮成功。到了2022年8月，他们正式发布壁砺系列芯片，打破了此前一直由国际巨头保持的通用GPU全球算力纪录。

那个时候，壁砺系列的另一款型号产品也一同亮相，并于日后成为壁仞科技全面量产的首款产品。目前，这款通用GPU已搭载于壁砺™104P、壁砺™104S两款算力卡产品上，并在多个应用领域实现商业落地。

不久前，他们还公布了自主原创的异构GPU协同训练方案HGCT。据报道，这是业界首次支持3种及以上异构GPU混合训练同一个大模型，不仅能用一套统一方案支持多种不同型号、不同厂商的GPU，而且一行代码适配多种框架。

包括中国电信、商汤科技、国网智能电网研究院有限公司、上海智能算力科技有限公司、上海人工智能实验室、中国信息通信研究院等在内，这家公司正联合客户、合作伙伴、科研机构共同推动异构GPU协同训练生态。

经过五年深耕，壁仞科技通过研发原创性的通用计算体系，以及建立高效的软硬件平台和打造国产自主的智能通用计算产业生态，已经成长为上海的明星独角兽。

累计融资超50亿元，估值超150亿元

一路走来，壁仞科技累计融资超过50亿元。

2020年6月，这家成立仅9个月的公司便从启明创投、IDG资本、华登中国、格力创投、松禾资本、云晖资本、国开装备基金、华映资本、广微控股、耀途资本等手中拿到11亿元。

世界级的人才、技术和管理经验，是他们能获得众多投资者青睐的重要原因。

自去年10月被美国商务部列入实体清单以来，壁仞科技几乎没有在公开场合亮相。

9月6日，在北京举行的AI芯片峰会上，壁仞科技副总裁兼AI软件首席架构师丁云帆公开介绍该公司在解决AI芯片可用性方面具备的技术能力。

训练大模型需要大规模集群，而大规模训练集群的稳定性低、不同品牌算力芯片之间协同性、兼容性差，是阻碍国产芯片大规模集群建设的两大拦路虎。

对此，丁云帆称，壁仞可提供千卡集群建设方案，并且该方案可扩展至万卡规模。

当前千卡/万卡集群训练存在稳定性挑战。丁云帆称，壁仞将千亿参数训练规模的千卡集群自动断点后自动接续训练的时间缩短至10分钟，并可实现15天连续训练不中断，4天连续训练无故障，平均有效训练市场超过95%。

针对国内不同品牌算力芯片存在的异构芯片互联互通难、通信效率低、易用性和兼容性差、协同调度差等异构算力孤岛问题，壁仞科技给出异构聚合算力的解决方案。

丁云帆称，为打通不同厂商提供的异构芯片，壁仞科技在软件方面，实现原生通信库透明，一行代码适配多种框架。在硬件方面实现兼容，可一套统一方案支持多种不同型号、不同厂商的GPU。

壁仞科技创立于2019年9月9日，注册资本为3291.64万元。而根据胡润百富独角兽排行榜，壁仞科技当前估值达155亿元。

自2015年起，国内开始出现大量AI芯片创业企业，其中市场认知度较高的有壁仞科技、燧原科技、摩尔线程、沐曦集成电路、中昊芯英等。近两年来生成式人工智能带来了大量的智能算力硬件需求，AI芯片企业的竞争也渐渐进入白热化阶段。此类企业选择的技术路线包括GPU、GPGPU、TPU等，不一而足。壁仞科技选择的是GPGPU路线。

2022年8月，壁仞科技推出采用7nm制程的GPGPU（通用GPU）芯片BR100，称其峰值算力是目前英伟达当时最先进的计算芯片A100的3倍多，面向云端人工智能训练和推理领域。今年8月，壁仞科技还与软通动力联合发布了国产AIPC产品。

目前，壁仞科技基于BR100系列通用GPU芯片推出了壁砺100、壁砺104和海玄服务器等数据中心加速计算产品线，这些产品主要部署在大型数据中心，主要客户有中国移动、中国电信，以及商汤科技、国网智能电网研究院有限公司、上海智能算力科技有限公司、上海人工智能实验室、中国信息通信研究院等。

截至目前，壁仞科技已完成B轮融资，总融资额超过50亿元，投资方包括珠海大横琴集团、格力创投、中国平安、新世界集团、碧桂园创投、启明创投、IDG资本、华登国际中国基金、高瓴创投、源码资本、招商局资本、中信证券等机构。

大模型浪潮，算力需求下的AI芯片风口

如今的AI赛道，上海芯片独角兽壁仞科技，踏上亿之路基本都在讨论大模型的落地话题。

而大模型浪潮下，算力对于AI技术的发展至关重要。生成式AI依赖于底层硬件和软件架构，来执行复杂的算法和处理数据，从而实现智能交互功能，这些技术的实现都离不开算力底座的支持。

目前的智能算力市场份额几乎被国际厂商的GPU垄断，占据了95%以上的市场份额。当国际巨头算力产品被限制之后，国产AI算力芯片迎来发展机遇。

燧原科技的产品线覆盖AI训练和推理两大领域，此外还推出了驭算TopsRider软件编程平台和鉴算TopsInference推理加速引擎，通过软硬件协同优化提升产品的整体性能和易用性。

凭借其高算力、高能效比的创新架构和高效易用的软件平台，产品可广泛应用于泛互联网、智算中心、智慧城市，智慧金融、科学计算、自动驾驶等多个行业和场景。

作为AI基础设施最重要的一项，算力如今依旧在风口上。

在商业化方面，燧原科技以AIDC（智算中心） AIGC结合形成“双轮驱动”。面对算力需求，燧原科技基于云燧智算机的方案打通了生产供应全流程，从整体方案层面进行设计优化，平衡算力、存储和网络的配比与配置，从而大幅度提高了集群的算力利用率。

浪潮之下，燧原科技以独角兽之姿闯入时代的聚光灯下。在这场算力风口中，其IPO计划能否顺利呢？